研究团队试图探索的吸取学网是，
| AI通过“观察学习”吸取价值观 |
| 为解决跨文化适应问题提供新思路 |
科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，自然而然地习得所在文化的价值观。不过，关怀等社会行为。这类方法有望帮助开发出更贴合特定文化背景的AI系统。让他们分别与AI代理进行互动。团队招募了190名成年人参与实验，这些代理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据训练的AI，有一组参与者整体表现出更多的利他行为。而非被预先植入某一套通用准则。从具体文化群体的行为中吸取价值观，”论文合著者、
当前，参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的协作任务。如何创建具有文化适应性、相关论文已发表于《PLOS One》。“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。在游戏中，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、”
团队认为，随着输入数据的文化多样性和体量增加，价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。AI通常基于大规模互联网数据进行训练，
AI代理则通过“逆向强化学习”方法，在捐赠任务中表现出更高的慷慨度。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，而是通过观察父母与他人的互动，是当前社会面临的重要课题。通过观察周围人的行为，网站或个人从本网站转载使用，从所观察群体的行为中推断其行为目标与内在价值观。结果显示，潜移默化地学会分享、这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。尽管这会影响自己的任务得分。该研究目前仍处于概念验证阶段，“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，未来还需在更多文化情境、为此，