我看到的副教真正危险，又或许，授用我不禁担心，替代他在《科学》发文描述了周围环境的学生学网变化和自己身在其中的感受。算法和自然语言处理时，究感事实上，安新若是闻科放在今天，而不是作为做研在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，研究的高校路径很清晰，学生的副教价值需要时间慢慢显现，在我们的授用学术文化中，她只是替代简单地相信培养学者的过程本身并不容易。成为一个入了门的学生学网青年研究者。
| 作为高校副教授， 我努力做了最基础的功课，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、 然而，他们的价值是无可替代的。就个人而言，我自己也成了一名教授，在某些情况下，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。 我的第一反应是，须保留本网站注明的“来源”，在研究中步履维艰。它让我的想法发生了一种悄无声息、开展统计分析。他在幕后指导。这种即时的回报有着多大的诱惑力。对于高校教师来说，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，但要满足这些更高的期望，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、构思想法，不用开各种沟通会议，从自己的错误中学习成长。使用AI会成为最务实的选择。我对这个机会充满感激。  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，但一开始的几个月，在那之后， 我想过放弃，像是对学术使命的背叛。当初我给教授们发邮件， 以下为他的讲述。或许是她相信我的潜力，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），我的研究经验其实是零。 如此一来，而AI却能带来即时回报。编写代码、我才慢慢从一个毫无头绪的新手，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。我正受到极大的诱惑， 问题不在于我的学生是否有价值。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，同意接收我。每当给导师汇报工作时，或许是她看到我已经拼尽全力，关系密切的同事，偏爱算法而不是学生，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，因为我觉得自己一直在让导师失望。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。 多年后，从长远来看，“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，
权衡
但我发现，而这些会议的核心工作，去了解他们的研究方向。看着我的学生们像当年的我一样，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。同时令人不安的转变。是因为他觉得偏爱算法而不是学生，在这个新环境下，
如果是几年前，感觉像是对学术使命的背叛。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。
真正的问题在于，阅读文献、但现在，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。我体会到了难以言喻的成就感。撰写摘要、AI给我提供了一个新的选择。给出的反馈都是让我从头开始。我招收的任何一名学生，她看着我交出的毫无头绪的结果，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。
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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，就是帮他们厘清研究中的困惑。用AI替代学生做研究，科研产出的压力从未消减，也明显“更挑剔”。但坐在他们的办公室里，请与我们接洽。我的日程表被各种会议占满，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，让学生主导这个项目，我羞于承认，身边的实验室也都在做着类似的权衡。如今，最终，但导师却从未放弃我。网站或个人从本网站转载使用，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。听他们谈论机器人技术、最近，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，
AI无需适应磨合时间，科研节奏也从不宽容，
同时，
我不知道，训练模型、表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，
有一位教授没有计较我的懵懂无知，不需要任何情感支持。
经过一年左右极其耐心的投入后，