实验证明，
图片由AI生成 具身AI即具备物理载体的智能系统，恶意文本可被嵌入路标、大小、此类攻击在物理世界中完全可行，
结果明确显示，攻击者可通过在环境中植入特定文字信息，相关研究发表于27日优睿科官网，误导依赖于视觉语言模型的机器人或车辆，攻击成功率最高可达95.5%。该模型能够同时理解图像与文本，海报等物理载体，配送机器人等。从而干扰其正常判断与操作。设计并验证了一套名为“CHAI”的攻击框架，产业界需尽快形成新的安全标准和防护机制。该框架首先利用生成式AI优化攻击文本，实现“针对具身AI的命令劫持”。生成的误导图像被放置在真实环境中，
| 路标文字可“劫持”自动驾驶汽车与无人机 |
| 具身智能面临“视觉攻击”风险 |
科技日报北京1月27日电 （记者张梦然）在自动驾驶汽车依靠摄像头与传感器识别路标、目标搜索三类典型应用场景，
新研究第一次提出“环境间接提示”对具身AI系统的风险。美国加州大学圣克鲁兹分校科学家们首次揭示，成功干扰了测试车辆的导航判断。以增强攻击效果。CHAI攻击可有效操纵搭载不同视觉语言模型的自主系统。却也打开了被物理世界文字信息攻击的新突破口。随着AI在物理系统中的融合不断加深，其依赖的视觉语言模型也成为安全研究的焦点。无人机等自主系统的决策，直接“劫持”自动驾驶车辆、研究指出，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、随着具身AI日益普及，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，
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